Santé et épidémiologie numériques

Résumé

Connectée, mobile, mondialisée – la révolution numérique en cours affecte tous les aspects de la vie. Des milliards de personnes dans le monde partagent désormais un volume massif de données via leurs téléphones portables, les réseaux sociaux, ainsi que d’autres supports, et ceci sur tous les sujets imaginables, y compris la santé. La possibilité d’exploiter ces sources de données à des fins épidémiologiques a donné naissance à l’épidémiologie numérique. Une question aussi importante bien que moins débattue est le fait que ces vastes ensembles de données (« big data ») fournissent une matière première à l’entraînement de nouveaux algorithmes d’apprentissage automatique (par exemple « deep learning »). Ceci a mené à l’émergence de logiciels qui, dans des domaines variés, sont en passe d’atteindre – et dans certains cas ont déjà atteint – le niveau de performances d’un être humain. Le remplacement croissant de l’expertise humaine par l’intelligence artificielle, notamment dans les emplois qualifiés, recèle un très fort potentiel perturbateur. Le domaine de la santé, en particulier, sera fortement touché. À l’occasion de ce séminaire, j’aborderai les opportunités et les défis que présentent ces temps de turbulences.